Microsoft 365 / 민감도 레이블(Sensitivity Labels)
Microsoft 365의 민감도 레이블(Sensitivity Labels)은 조직이 데이터를 분류하고 보호할 수 있도록 설계된 기능입니다. 민감도 레이블을 사용하면 조직의 중요 정보에 대한 가시성을 높이고, 보안 및 규정 준수를 강화하며, 데이터를 적절한 수준으로 관리할 수 있습니다. 민감도 레이블은 Microsoft 365의 정보 보호 솔루션의 일부로, 데이터에 레이블을 적용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
1. 데이터 분류
- 사용자는 문서, 이메일 또는 기타 콘텐츠에 민감도 레이블을 수동으로 적용할 수 있습니다.
- 레이블은 데이터의 민감도 수준에 따라 정의될 수 있으며, 예를 들어 "공개", "내부", "기밀", "매우 기밀" 등의 레이블을 사용할 수 있습니다.
2. 보호 조치 자동화
- 민감도 레이블이 적용된 데이터는 보호 조치를 자동으로 받습니다. 예를 들어, "기밀"로 레이블된 문서는 자동으로 암호화되거나 특정 사용자만 접근할 수 있도록 제한될 수 있습니다.
- 이메일에 적용된 레이블에 따라 외부로 전송되지 않도록 하거나 첨부 파일을 다운로드하지 못하게 할 수 있습니다.
3. 조건부 정책 적용
- 특정 민감도 레이블이 적용된 문서나 이메일은 조직의 정책에 따라 접근 권한이 제어됩니다. 예를 들어, 문서에 "매우 기밀" 레이블이 있으면 암호화가 자동으로 적용되어 지정된 사용자만 접근할 수 있게 됩니다.
- 레이블이 적용된 문서는 특정 기간 후에 자동으로 만료되거나 사용자가 수정하지 못하도록 제한될 수 있습니다.
4. DLP(데이터 손실 방지) 통합
- 민감도 레이블은 데이터 손실 방지(DLP) 정책과 통합되어, 조직이 데이터가 부적절하게 유출되는 것을 방지할 수 있습니다.
- DLP 정책을 통해 중요한 데이터가 잘못된 사용자에게 전송되거나 다운로드되지 않도록 실시간으로 탐지하고 차단할 수 있습니다.
5. 레이블 추천 기능
- Microsoft 365는 사용자가 민감한 정보(예: 신용카드 번호, 주민등록번호 등)를 포함한 문서나 이메일을 작성할 때 자동으로 적절한 민감도 레이블을 추천하는 기능도 제공합니다. 이를 통해 사용자 실수를 줄이고 보안 수준을 높일 수 있습니다.
6. 레이블 구성 요소
민감도 레이블을 만들 때 고려할 수 있는 주요 요소는 다음과 같습니다:
- 암호화: 데이터를 암호화하여 승인된 사용자만이 접근할 수 있도록 합니다.
- 콘텐츠 마킹: 워터마크, 머리글, 바닥글 등을 사용해 문서의 민감도 수준을 시각적으로 표시할 수 있습니다.
- 제한된 권한: 데이터에 대한 읽기, 쓰기, 인쇄, 전송 등의 권한을 제한할 수 있습니다.
7. 관리 및 모니터링
- 관리자는 Microsoft 365의 보안 및 규정 준수 센터에서 민감도 레이블과 관련된 정책을 설정하고, 데이터를 추적하며, 보호된 데이터의 활동을 모니터링할 수 있습니다.
이러한 기능을 통해 조직은 데이터를 보호하고 규정을 준수하는 데 필요한 모든 조치를 쉽게 관리할 수 있습니다. 민감도 레이블은 Microsoft Purview 정보 보호의 일부로 제공되며, 다양한 Microsoft 365 서비스와 통합되어 사용할 수 있습니다.
틀 고정 엑셀에 데이터를 입력할 때 보통 표 형태로 넣습니다. 첫 행에 제목을 넣고 밑으로 주욱 입력하거나, 첫 열에 제목을 넣고 오른쪽으로 주욱 입력을 하죠. 자료가 많다면 입력한 내용이 한 화면에 다 나오지 않습니다. 그 보이지 않는 부분을 볼려면 아래로 또는 오른쪽으로 스크롤해야 하는데, 그럴 경우 제목 행 또는 제목 열이 안보여서 ...
워드는 기본적으로 글로 콘텐츠를 전달합니다. 하지만 영상이 내용 전달에 더 적합할 수 있습니다. 만약 그 영상이 유튜브에 있다면 다음의 방법으로 쉽게 삽입할 수 있습니다. 파워포인트에서도 비슷한 방식으로 유튜브 영상을 넣을 수 있습니다. 방법 1 를 클릭합니다. 검색에 키워드를 입력하고, 엔터키를 누르거나 돋보기 아이콘을 클릭하여 검색합니다. 영상을 선택한 후 을 클릭합니다. 크기나 위치, 배치 ...
아웃룩 / 지정한 폴더를 찾을 수 없습니다 해결하는 방법
아웃룩에 지메일, 네이버 메일 등을 IMAP으로 연결하여 사용할 수 있습니다. 서버와 동기화되는 방식으로, POP3보다 훨씬 편하지만, 간혹 오류가 납니다. 대표적인 것이 '지정한 폴더를 찾을 수 없습니다.'라는 오류입니다. 메일을 보내거나 스팸 메일을 처리하거나 메일을 삭제할 때, 특정 폴더를 사용하게 되는데, 그 폴더가 없어서 발생하는 문제입니다. 이를 해결하는 방법은, 그 폴더를 다시 지정해주는 ...
엑셀 / 피벗 테이블 / 외부 파일 시트의 데이터로 피벗 테이블 만드는 방법
엑셀의 피벗 테이블은 데이터 분석을 위한 유용한 기능입니다. 피벗 테이블은 보통 같은 파일 내에서 같은 시트 또는 다른 시트에 만들게 되는데, 다른 파일에 있는 데이터로 피벗 테이블을 만들 수도 있습니다. 어떻게 만드는지 그 방법을 알아보겠습니다. 예제 파일 다음과 같은 내용의 Excel_1 파일이 있습니다. 데이터는 표로 지정되었습니다. 이를 Excel_2 파일에 피벗 테이블을 만들 ...
Microsoft 365 / PowerShell / Microsoft Graph
Microsoft Graph PowerShell은 관리자와 개발자가 Microsoft Graph API를 PowerShell cmdlet을 사용하여 상호 작용할 수 있게 해주는 모듈입니다. 이 모듈은 Azure Active Directory(Azure AD), SharePoint, Teams 등과 같은 Microsoft 365 서비스와 관련된 자동화 작업을 간소화합니다. 실행 정책 확인 현재 실행 정책을 확인합니다. Get-ExecutionPolicy 만약 Restricted라고 나오면 아래와 같이 명령하여 RemoteSigned로 바꿉니다. Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser 모듈 설치 ...
엑셀 / 오름차순 정렬하기, 내림차순 정렬하기, 여러 기준으로 정렬하기
엑셀에서 정렬은 데이터 탭에서 한다. 한 개를 기준으로 정렬할 수도 있고, 여러 개를 기준으로 정렬할 수도 있다. 한 개를 기준으로 정렬하기 정렬하려는 값들이 있는 셀 중에서 정렬 기준이 될 열에 있는 셀 중 하나를 선택한다. 을 클릭하면 내림차순으로 정렬한다. 정렬할 영역은 엑셀이 자동으로 정한다. 여러 개를 기준으로 정렬하기 버튼을 클릭하면 ...
엑셀 / 함수 / RANK, RANK.EQ, RANK.AVG / 순위 구하는 함수
개요 RANK, RANK.EQ, RANK.AVG는 순위를 구하는 함수이다. RANK는 EXCEL 2007 이전 버전을 위한 함수이고, RANK.EQ와 RANK.AVG는 최신 버전을 위한 함수이다. RANK.EQ와 RANK.AVG는 같은 순위를 어떻게 처리하는지가 다르다. 구문 RANK(number,ref,) RANK.EQ(number,ref,) RANK.AVG(number,ref,) number : 필수 요소로, 순위를 구하려는 수 ref : 필수 요소로, 순위의 기준이 되는 수의 집합. 수 이외의 값은 무시된다. order : 선택 요소로, 입력하지 않거나 0으로 정하면 큰 수가 ...
엑셀 / 빈 셀, 빈 셀이 있는 행, 빈 셀이 있는 열 삭제하는 방법
빈 셀 또는 빈 셀을 포함한 행 또는 빈 셀을 포함한 열이 필요 없는 자료여서 삭제를 해야 할 때, 일일이 찾아서 삭제하는 것은 번거롭습니다. 자료가 많다면 시간도 많이 걸리고 실수할 가능성도 커집니다. 다행히 엑셀에는 그러한 작업을 쉽게 할 수 있는 기능을 포함하고 있습니다. 빈 셀 선택하기 빈 셀을 찾을 범위를 정합니다. 정하지 않아도 빈 ...
더 이상 Microsoft 365를 사용하지 않는다면 테넌트를 삭제할 수 있다. 삭제는 Microsoft Entra 관리 센터에서 한다. Microsoft Entra 관리 센터 : https://entra.microsoft.com/ Microsoft Entra 관리 센터에 접속하고 를 클릭한다. 를 클릭한다. 삭제한 테넌트를 선택하고 를 클릭한다. 삭제 가능 여부를 확인한다. 문제가 없다면 버튼이 활성화된다. 를 클릭한다. 로그아웃 후 다시 로그인을 시도하면, 아래와 같은 메시지를 ...
자료 분석을 위해서 필터를 하거나 새롭게 수식을 만드는 것은 번거로운 일입니다. 피벗 테이블을 이용하면 다양한 형식의 분석 결과를 쉽게 만들 수 있습니다. 피벗 테이블을 만드는 방법은... 방법 1 분석하려는 자료를 선택한 다음, 을 클릭합니다. 만약 자료가 표라면 자동으로 표가 선택됩니다. 을 클릭하면... 새 워크시트에 피벗 테이블이 만들어집니다. 자료가 표가 아닌 경우 셀들을 선택해서 ...