Microsoft 365 / 민감도 레이블(Sensitivity Labels)
Microsoft 365의 민감도 레이블(Sensitivity Labels)은 조직이 데이터를 분류하고 보호할 수 있도록 설계된 기능입니다. 민감도 레이블을 사용하면 조직의 중요 정보에 대한 가시성을 높이고, 보안 및 규정 준수를 강화하며, 데이터를 적절한 수준으로 관리할 수 있습니다. 민감도 레이블은 Microsoft 365의 정보 보호 솔루션의 일부로, 데이터에 레이블을 적용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
1. 데이터 분류
- 사용자는 문서, 이메일 또는 기타 콘텐츠에 민감도 레이블을 수동으로 적용할 수 있습니다.
- 레이블은 데이터의 민감도 수준에 따라 정의될 수 있으며, 예를 들어 "공개", "내부", "기밀", "매우 기밀" 등의 레이블을 사용할 수 있습니다.
2. 보호 조치 자동화
- 민감도 레이블이 적용된 데이터는 보호 조치를 자동으로 받습니다. 예를 들어, "기밀"로 레이블된 문서는 자동으로 암호화되거나 특정 사용자만 접근할 수 있도록 제한될 수 있습니다.
- 이메일에 적용된 레이블에 따라 외부로 전송되지 않도록 하거나 첨부 파일을 다운로드하지 못하게 할 수 있습니다.
3. 조건부 정책 적용
- 특정 민감도 레이블이 적용된 문서나 이메일은 조직의 정책에 따라 접근 권한이 제어됩니다. 예를 들어, 문서에 "매우 기밀" 레이블이 있으면 암호화가 자동으로 적용되어 지정된 사용자만 접근할 수 있게 됩니다.
- 레이블이 적용된 문서는 특정 기간 후에 자동으로 만료되거나 사용자가 수정하지 못하도록 제한될 수 있습니다.
4. DLP(데이터 손실 방지) 통합
- 민감도 레이블은 데이터 손실 방지(DLP) 정책과 통합되어, 조직이 데이터가 부적절하게 유출되는 것을 방지할 수 있습니다.
- DLP 정책을 통해 중요한 데이터가 잘못된 사용자에게 전송되거나 다운로드되지 않도록 실시간으로 탐지하고 차단할 수 있습니다.
5. 레이블 추천 기능
- Microsoft 365는 사용자가 민감한 정보(예: 신용카드 번호, 주민등록번호 등)를 포함한 문서나 이메일을 작성할 때 자동으로 적절한 민감도 레이블을 추천하는 기능도 제공합니다. 이를 통해 사용자 실수를 줄이고 보안 수준을 높일 수 있습니다.
6. 레이블 구성 요소
민감도 레이블을 만들 때 고려할 수 있는 주요 요소는 다음과 같습니다:
- 암호화: 데이터를 암호화하여 승인된 사용자만이 접근할 수 있도록 합니다.
- 콘텐츠 마킹: 워터마크, 머리글, 바닥글 등을 사용해 문서의 민감도 수준을 시각적으로 표시할 수 있습니다.
- 제한된 권한: 데이터에 대한 읽기, 쓰기, 인쇄, 전송 등의 권한을 제한할 수 있습니다.
7. 관리 및 모니터링
- 관리자는 Microsoft 365의 보안 및 규정 준수 센터에서 민감도 레이블과 관련된 정책을 설정하고, 데이터를 추적하며, 보호된 데이터의 활동을 모니터링할 수 있습니다.
이러한 기능을 통해 조직은 데이터를 보호하고 규정을 준수하는 데 필요한 모든 조치를 쉽게 관리할 수 있습니다. 민감도 레이블은 Microsoft Purview 정보 보호의 일부로 제공되며, 다양한 Microsoft 365 서비스와 통합되어 사용할 수 있습니다.
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Microsoft 365 / Microsoft Entra Connect
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Microsoft 365 / 원드라이브(OneDrive) / 공간 확보, 항상 이 장치에 유지
원드라이브를 컴퓨터와 동기화를 하면 온라인 전용으로 목록만 받아옵니다. 그리고 파일을 사용할 때 파일을 다운로드합니다. 다운로드한 파일은 수정 시 바로 동기화가 되고, 인터넷 연결 없이도 사옹 가능합니다. 인터넷 연결 없이 수정한 경우 다시 온라인이 되었을 때 동기화합니다. 로컬 컴퓨터의 저장 공간이 부족한 경우 공간 확보 기능을 이용하여 오프라인 파일을 온라인 전용으로 변경할 ...
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엑셀 / 함수 / VAR.P, VAR.S, VARP, VAR / 분산과 표본분산 구하는 함수
개요 VAR.P는 분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VARP 함수를 사용합니다. VAR.S는 표본분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VAR 함수를 사용합니다. 구문 분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.P(number1,,...) 표본분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.S(number1,,...) 예제 다음은 같은 자료로 분산과 표본분산을 구하는 예제입니다. 표본분산이 좀 더 크게 나와야 정상입니다.
인터넷 비 연결 시 로그인이 유지되는 기간은? https://learn.microsoft.com/ko-kr/deployoffice/overview-licensing-activation-microsoft-365-apps Microsoft 365 앱 Office 라이선싱 서비스 및 정품 인증 및 유효성 검사 서비스와 통신하여 제품 키를 가져오고 활성화합니다. 사용자가 컴퓨터에 로그인한 날 또는 로그인할 때마다 컴퓨터는 정품 인증 및 유효성 검사 서비스에 연결하여 라이선스 상태를 확인하고 제품 키를 연장합니다. 컴퓨터가 30일마다 한 번 이상 ...
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Microsoft 365 / 오피스 앱 설치한 기기 확인하는 방법
Microsoft 365의 데스크톱 버전 오피스 앱은 5대의 PC 또는 MAC에 설치할 수 있다. 어떤 기기에 설치를 했는지 확인하는 방법은 다음과 같다. 사용자가 확인하는 방법 https://www.microsoft365.com/에 접속하고 로그인한다. 오른쪽 위에 있는 사용자 아이콘을 클릭한다. 를 클릭한다. 왼쪽 메뉴에서 을 클릭한다. 를 클릭하고... 를 클릭하여 확장하면, 설치된 기기 목록을 볼 수 있다. 관리자가 확인하는 방법 Microsoft ...