Microsoft 365 / 민감도 레이블(Sensitivity Labels)
Microsoft 365의 민감도 레이블(Sensitivity Labels)은 조직이 데이터를 분류하고 보호할 수 있도록 설계된 기능입니다. 민감도 레이블을 사용하면 조직의 중요 정보에 대한 가시성을 높이고, 보안 및 규정 준수를 강화하며, 데이터를 적절한 수준으로 관리할 수 있습니다. 민감도 레이블은 Microsoft 365의 정보 보호 솔루션의 일부로, 데이터에 레이블을 적용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
1. 데이터 분류
- 사용자는 문서, 이메일 또는 기타 콘텐츠에 민감도 레이블을 수동으로 적용할 수 있습니다.
- 레이블은 데이터의 민감도 수준에 따라 정의될 수 있으며, 예를 들어 "공개", "내부", "기밀", "매우 기밀" 등의 레이블을 사용할 수 있습니다.
2. 보호 조치 자동화
- 민감도 레이블이 적용된 데이터는 보호 조치를 자동으로 받습니다. 예를 들어, "기밀"로 레이블된 문서는 자동으로 암호화되거나 특정 사용자만 접근할 수 있도록 제한될 수 있습니다.
- 이메일에 적용된 레이블에 따라 외부로 전송되지 않도록 하거나 첨부 파일을 다운로드하지 못하게 할 수 있습니다.
3. 조건부 정책 적용
- 특정 민감도 레이블이 적용된 문서나 이메일은 조직의 정책에 따라 접근 권한이 제어됩니다. 예를 들어, 문서에 "매우 기밀" 레이블이 있으면 암호화가 자동으로 적용되어 지정된 사용자만 접근할 수 있게 됩니다.
- 레이블이 적용된 문서는 특정 기간 후에 자동으로 만료되거나 사용자가 수정하지 못하도록 제한될 수 있습니다.
4. DLP(데이터 손실 방지) 통합
- 민감도 레이블은 데이터 손실 방지(DLP) 정책과 통합되어, 조직이 데이터가 부적절하게 유출되는 것을 방지할 수 있습니다.
- DLP 정책을 통해 중요한 데이터가 잘못된 사용자에게 전송되거나 다운로드되지 않도록 실시간으로 탐지하고 차단할 수 있습니다.
5. 레이블 추천 기능
- Microsoft 365는 사용자가 민감한 정보(예: 신용카드 번호, 주민등록번호 등)를 포함한 문서나 이메일을 작성할 때 자동으로 적절한 민감도 레이블을 추천하는 기능도 제공합니다. 이를 통해 사용자 실수를 줄이고 보안 수준을 높일 수 있습니다.
6. 레이블 구성 요소
민감도 레이블을 만들 때 고려할 수 있는 주요 요소는 다음과 같습니다:
- 암호화: 데이터를 암호화하여 승인된 사용자만이 접근할 수 있도록 합니다.
- 콘텐츠 마킹: 워터마크, 머리글, 바닥글 등을 사용해 문서의 민감도 수준을 시각적으로 표시할 수 있습니다.
- 제한된 권한: 데이터에 대한 읽기, 쓰기, 인쇄, 전송 등의 권한을 제한할 수 있습니다.
7. 관리 및 모니터링
- 관리자는 Microsoft 365의 보안 및 규정 준수 센터에서 민감도 레이블과 관련된 정책을 설정하고, 데이터를 추적하며, 보호된 데이터의 활동을 모니터링할 수 있습니다.
이러한 기능을 통해 조직은 데이터를 보호하고 규정을 준수하는 데 필요한 모든 조치를 쉽게 관리할 수 있습니다. 민감도 레이블은 Microsoft Purview 정보 보호의 일부로 제공되며, 다양한 Microsoft 365 서비스와 통합되어 사용할 수 있습니다.
관리 센터 Microsoft Endpoint Manager 관리 센터에서 한다. 디바이스 등록 회사 포털 디바이스에 회사 포털을 설치한다. Windows라면 Microsoft Store에서, 안드로이드라면 구글 플레이에서 설치할 수 있다. 설치 후 실행하고 로그인한다. 등록된 디바이스는 에서 볼 수 있다. AutoPilot 자동 등록 Windows 디바이스 관리 컴퓨터 이름 변경 소유권이 회사로 된 디바이스의 이름을 변경할 수 있다. 에서 이름을 변경하려는 디바이스를 ...
셀 안에서 줄바꿈을 하고 싶다면 Alt + Enter를 누릅니다. 줄바꿈한 내용을 수식입력줄에서 보고 싶다면, 오른쪽 끝에 있는 아이콘을 클릭합니다.
워드로 만든 문서를 다른 사람에게 보여줄 때는 상대방이 볼 수 있는 파일 형식으로 바꾸어서 보내줘야 합니다. 상대방 PC에 워드가 있다면 워드 파일 그대로 보내면 되지만, 그렇지 않다면 PDF 형식으로 보내는 것이 좋습니다. 워드는 없어도 PDF 뷰어는 대부분 갖고 있기 때문입니다. 문서를 특별한 글꼴로 만들었을 때도 PDF 형식이 좋습니다. 글꼴까지 포함할 수 있어서, ...
예를 들어 B2 셀에 있는 abc@manualfactory.net에서 @ 앞 부분을 추출하고 싶다면 다음과 같이 합니다. =LEFT(B2,FIND("@",B2)-1)
코드는 남아있지만 실행되지 않는 것을 주석이라고 합니다. 주석은 메모를 남길 때 사용하기도 하고, 오류를 찾기 위해 한 줄 씩 실행할 때 사용하기도 합니다. 주석을 만드는 방법은 작은 따옴표를 다는 것입니다. 작은 따옴표 이후의 문자열은 실행되지 않습니다. 주석은 에디터에서 녹색으로 표현됩니다. 여러 줄을 주석으로 만들려면 각 줄에 작은 따옴표를 넣어야 하는데, 많은 양이라면 무척 ...
엑셀 / 함수 / INT, TRUNC / 소수를 정수 만드는 함수
개요 소수를 정수로 만드는 함수에는 INT 함수와 TRUNC 함수가 있습니다. 정수로 만든다는 점은 같지만, 정수로 만드는 방식에는 차이가 있으므로 사용에 주의를 해야 합니다. 차이점 1 INT 함수는 작거나 같은 정수로 만듭니다. 예를 들어 INT(2.6) 은 2.6보다 작은 정수인 2가 되고, INT(-2.6) 은 -2.6보다 작은 정수인 -3이 됩니다. TRUNC 함수는 소수점 아래의 수를 지워버립니다. 예를 들어 TRUNC(2.6) 은 소수점 아래의 수 6을 ...
엑셀 / 함수 / COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS
개요 셀 개수를 세는 함수에는 COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS가 있다. COUNT는 숫자가 있는 셀의 개수, COUNTA는 비어 있지 않은 셀의 개수, COUNTBLANK는 비어 있는 셀의 개수, COUNTIF는 조건에 맞는 셀의 개수, COUNTIFS는 여러 조건에 맞는 셀의 개수를 반환한다. 구문 COUNT COUNT(value1, , ...) 숫자가 있는 셀의 개수를 반환한다. 비어 있거나 문자가 있는 셀은 세지 않는다. COUNTA COUNTA(value1, , ...
엑셀 / 순열의 수, 중복순열의 수, 조합의 수, 중복조합의 수 계산하기
경우의 수 구하는 함수 엑셀로 순열의 수, 중복순열의 수, 조합의 수, 중복조합의 수를 계산할 수 있습니다. 순열의 수는 PERMUT 함수로, 중복순열의 수는 PERMUTATIONA 함수로, 조합의 수는 COMBIN 함수로, 중복조합의 수는 COMBINA 함수로 구합니다. 구문 PERMUT(number, number_chosen) PERMUTATIONA(number, number_chosen) COMBIN(number, number_chosen) COMBIN(number, number_chosen) number : 필수 요소로, 항목 수입니다. number_chosen : 필수 요소로, 각 경우의 수에 포함되는 항목 수입니다. 순열의 수, 중복순열의 ...
아웃룩을 실행하면 왼쪽에 메일 계정 등이 있는 폴더 창이 있습니다. 그리고 제일 위에 즐겨찾기가 있는데, 거기에는 자주 사용하는 폴더에 대한 바로 가기가 들어 있습니다. 만약 즐겨찾기가 필요하지 않다면 아래의 방법으로 삭제할 수 있습니다. 상단 메뉴에서 를 클릭합니다. 를 클릭하여 체크를 없애면... 즐겨찾기가 사라집니다. 즐겨찾기에 들어있는 목록이 사라지는 것은 아니고, 보이지 않게만 할 ...
엑셀 / 함수 / XIRR / 비정기적인 현금 흐름의 내부수익률 계산하는 함수
개요 XIRR 함수는 비정기적인 현금 흐름의 내부수익률(internal rate of return)을 반환하는 함수입니다. 구문 XIRR(values, dates, ) values 필수 요소로, dates의 지불 일정에 대응하는 현금 흐름입니다. 양수 값과 음수 값이 각각 한 개 이상씩 포함되어야 합니다. dates 필수 요소로, values에 대응하는 지불 일정입니다. guess 선택 요소로, XIRR 계산에 처음 사용할 값입니다. guess에서 시작하여 결과의 오차가 0.000001% 이내로 정확해질 때까지 반복합니다. guess를 생략하면 0.1(10%)로 간주합니다. 100번 ...