엑셀 / 함수 / RANK, RANK.EQ, RANK.AVG / 순위 구하는 함수
개요
- RANK, RANK.EQ, RANK.AVG는 순위를 구하는 함수이다.
- RANK는 EXCEL 2007 이전 버전을 위한 함수이고, RANK.EQ와 RANK.AVG는 최신 버전을 위한 함수이다.
- RANK.EQ와 RANK.AVG는 같은 순위를 어떻게 처리하는지가 다르다.
구문
RANK(number,ref,[order]) RANK.EQ(number,ref,[order]) RANK.AVG(number,ref,[order])
- number : 필수 요소로, 순위를 구하려는 수
- ref : 필수 요소로, 순위의 기준이 되는 수의 집합. 수 이외의 값은 무시된다.
- order : 선택 요소로, 입력하지 않거나 0으로 정하면 큰 수가 1위, 1로 정하면 작은 수가 1위가 된다.
- RANK와 RANK.EQ는 같다.
- RANK.EQ와 RANK.AVG는 같은 순위가 있을 때의 처리가 다르다. 아래의 예제로 확인하자.
예제
- 점수의 순위를 매기는 예제이다.
- 75점은 공동 2위이다. RANK.EQ는 2위로 처리하고, RANK.AVG는 2와 3의 평균 2.5로 처리한다.
- 만약 75점이 3명 있다면, RANK.EQ는 2위로 처리하고, RANK.AVG는 2와 3과 4의 평균 3으로 처리한다.
엑셀 / VBA / 여러 시트의 내용을 하나의 시트에 모으는 방법
동일한 형식에 내용만 다른 여러 시트의 데이터를 하나로 합치는 방법을 알아본다. 예를 들어 다음과 같은 엑셀 문서가 있다고 하자. 첫 번째 시트는 합쳐진 데이터가 모일 시트이고, 나머지 세 개는 데이터가 있는 시트이다. 을 클릭한다.(만약 개발 도구 메뉴가 없다면 여기의 안내대로 개발 도구를 추가한다.) 을 클릭한다. 다음과 같이 코드를 입력한다. Sub Merge() ...
엑셀 / 함수 / ISEVEN, ISODD / 짝수인지 홀수인지 확인하는 함수
개요 ISEVEN과 ISODD 함수는 인수가 짝수인지 홀수인지 확인하는 함수입니다. 구문 ISEVEN(number) number가 짝수면 TRUE, 홀수면 FALSE를 반환합니다. 0은 짝수로 취급하고, 소숫점 이하는 버립니다. ISODD(number) number가 홀수면 TRUE, 짝수면 FALSE를 반환합니다. 소숫점 이하는 버립니다. 예제 엑셀 / EVEN, ODD - 짝수 또는 홀수로 올림 또는 내림하는 함수
엑셀 / 중복된 값 찾는 방법, 중복 항목 제거하는 방법
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엑셀에서 작업 후 저장할 때 여러 가지 형식의 파일로 저장할 수 있다. 기본값은 보통 인데... 로 설정 매크로를 많이 사용하여 기본 저장 파일 형식을 로 기본값을 설정 하고 싶을 수 있다. 이러한 설정은 에서 한다. 왼쪽에서 을 클릭한다. [다음 ...
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엑셀 / 함수 / AVERAGE, AVERAGEIF, AVERAGEIFS / 산술평균 구하는 함수
개요 AVERAGE는 산술평균을 구하는 함수이다. 특정 조건에 맞는 값들의 산술평균을 구하고 싶다면 AVERAGEIF 또는 AVERAGEIFS 함수를 사용한다. AVERAGE 구문 AVERAGEA(value1, , ...) value1은 필수 요소이고, 이후의 value는 선택 요소이다. 평균을 구하려는 셀, 셀 범위 또는 값으로, 1개에서 255개까지 지정할 수 있다. 예제 예제 1 1, 2, 3의 산술평균을 구한다. 예제 2 1, 2의 산술평균을 구한다. 범위에 문자가 포함된 경우 무시한다. AVERAGEIF 구문 AVERAGEIF(range, criteria, ) range ...
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예를 들어 B2 셀에 있는 abc@manualfactory.net에서 @ 앞 부분을 추출하고 싶다면 다음과 같이 합니다. =LEFT(B2,FIND("@",B2)-1)
엑셀 / 함수 / VAR.P, VAR.S, VARP, VAR / 분산과 표본분산 구하는 함수
개요 VAR.P는 분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VARP 함수를 사용합니다. VAR.S는 표본분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VAR 함수를 사용합니다. 구문 분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.P(number1,,...) 표본분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.S(number1,,...) 예제 다음은 같은 자료로 분산과 표본분산을 구하는 예제입니다. 표본분산이 좀 더 크게 나와야 정상입니다.