엑셀 / 틀 고정 하는 방법, 틀 고정 취소하는 방법
틀 고정
엑셀에 데이터를 입력할 때 보통 표 형태로 넣습니다. 첫 행에 제목을 넣고 밑으로 주욱 입력하거나, 첫 열에 제목을 넣고 오른쪽으로 주욱 입력을 하죠.
자료가 많다면 입력한 내용이 한 화면에 다 나오지 않습니다. 그 보이지 않는 부분을 볼려면 아래로 또는 오른쪽으로 스크롤해야 하는데, 그럴 경우 제목 행 또는 제목 열이 안보여서 자료가 무엇을 뜻하는지 알아보기 힘들게 됩니다.
그럴 때 유용한 기능이 틀 고정입니다. 틀 고정을 하면 제목 행 또는 제목 열이 항상 화면에 나옵니다.
틀 고정 하기
적절한 셀을 선택하고, [보기 - 틀 고정]에서 [틀 고정]을 클릭하면 틀 고정이 적용됩니다.
선택한 셀의 위와 왼쪽이 고정됩니다. 상하로 스크롤할 때는 위의 행이 고정되어 화면에 계속 보이고, 좌우로 스크롤할 때는 왼쪽이 고정되어 계속 보입니다.
A2를 선택하고 틀 고정을 한 것은 [보기 - 틀 고정]의 [첫 행 고정]과 같습니다.
B1을 선택하고 틀 고정을 하는 것은 [보기 - 틀 고정]의 첫 열 고정과 같습니다.
틀 고정 취소하기
틀 고정이 적용된 상태에서 [보기 - 틀 고정]의 [틀 고정 취소]를 클릭하면 틀 고정이 취소됩니다.
키보드로 틀 고정하기
Alt 키를 누른 상태에서 W, F, F를 차례대로 누르면 틀 고정이 적용되고, 다시 반복하면 틀 고정이 취소됩니다.
Alt 키를 누른 상태에서 W, F, R을 차례대로 누르면 첫 행 고정이 적용됩니다.
Alt 키를 누른 상태에서 W, F, C를 차례대로 누르면 첫 행 고정이 적용됩니다.
엑셀 / 함수 / RADIANS, DEGREES / 도를 라디안으로, 라디안을 도로 변환하는 함수
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엑셀 / 함수 / REPLACE, REPLACEB / 특정 위치의 문자열을 바꾸는 함수
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엑셀 / 함수 / LEN, LENB / 문자열의 문자 수, 바이트 수 구하는 함수
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엑셀 / 워크시트 이름 바꾸는 방법, 탭 색 변경하는 방법
워크시트 이름 바꾸는 방법 1 워크시트 탭을 더블 클릭합니다. 시트 이름 배경이 회색으로 바뀌면서 이름을 변경할 수 있습니다. 워크시트 이름 바꾸는 방법 2 워크시트 탭에 마우스를 올리고 우클릭을 합니다. 메뉴 중에서 를 클릭하면 이름을 변경할 수 있습니다. 워크시트 탭 색 변경하는 방법 탭을 이름이 아니라 색으로 구분할 수도 있습니다. 탭에 마우스를 올리고 우클릭합니다. 그리고 ...
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화면 확대/축소 엑셀의 기본 글자 크기는 보통 11pt입니다. 대부분 그 크기에 익숙해져있지만, 좀 더 크게 또는 좀 더 작게 보는 게 편할 때가 있습니다. 글자 크기를 변경하는 방법도 있지만, 다른 사람과 자료를 공유해야 하거나, 프린터로 인쇄해야 하는 경우에는, 글자 크기는 그대로 둔 채 화면만 확대/축소하는 게 좋습니다. 화면을 확대/축소하는 방법 두 가지를 소개해드립니다. 방법 ...
엑셀 / 함수 / DAYS / 두 날짜 사이의 일수를 계산하는 함수
개요 DAYS 함수는 두 날짜 사이의 일수를 반환하는 함수입니다. 구문 DAYS(end_date, start_date) end_date : 필수 요소로, 끝나는 날짜입니다. start_date : 필수 요소로, 시작하는 날짜입니다. 끝나는 날짜를 앞에, 시작하는 날짜를 뒤에 입력한다는 것에 주의합니다. 끝나는 날짜가 시작하는 날짜보다 이전이면 음수를 반환합니다. 예제 2018년 1월 1일부터 2018년 1월 15일까지의 일수를 계산하는 예제입니다. 만약 수식에 날짜를 직접 입력하고 싶다면 날짜를 따옴표로 감쌉니다. =DAYS("2018-01-15","2018-01-01")
엑셀 / 함수 / VAR.P, VAR.S, VARP, VAR / 분산과 표본분산 구하는 함수
개요 VAR.P는 분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VARP 함수를 사용합니다. VAR.S는 표본분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VAR 함수를 사용합니다. 구문 분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.P(number1,,...) 표본분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.S(number1,,...) 예제 다음은 같은 자료로 분산과 표본분산을 구하는 예제입니다. 표본분산이 좀 더 크게 나와야 정상입니다.