엑셀 / 암호 설정하는 방법, 암호 해제하는 방법
암호 종류
엑셀에는 두 가지 암호가 있어요. 하나는 열기 암호, 또 하나는 쓰기 암호입니다. 둘 중 하나만 설정해도 되고, 둘 다 설정해도 돼요.
- 열기 암호를 설정하면 문서를 열 때 암호가 필요합니다. 암호를 모르면 문서 내용을 볼 수 없어요.
- 쓰기 암호를 설정하면 문서를 수정할 때 암호가 필요합니다. 암호를 몰라도 문서의 내용은 볼 수 있어요.
- 열기 암호와 쓰기 암호를 다 설정하면, 문서를 열 때도, 문서를 편집할 때도 암호가 필요합니다.
열기 암호 설정하기
왼쪽 위의 [파일]을 클릭합니다.
왼쪽 메뉴에서 [정보]를 클릭하고, [통합 문서 보호]를 클릭한 후 [암호 설정]을 클릭합니다.
암호를 입력하는 창이 나옵니다. 암호는 대소문자를 구분하고, 암호를 잊으면 복구할 수 없다는 메시지가 있네요. 암호를 잊지 않도록 주의해야겠습니다.
안내에 따라 암호를 설정합니다.
이제 문서를 닫은 후 다시 열면 아래처럼 암호를 입력하라는 창이 나옵니다.
암호를 정확히 입력해야 문서의 내용을 보고 편집할 수 있어요.
쓰기 암호 설정하기
쓰기 암호 설정은 문서 저장하는 창에서 합니다. 이미 저장된 상태라면 [다른 이름으로 저장]을 하세요.
[도구]에서 [일반 옵션]을 클릭합니다.
[쓰기 암호]를 정합니다.(여기서 열기 암호를 정할 수도 있습니다.)
문서를 닫은 후 다시 열면 다음과 같은 창이 뜹니다.
쓰기 암호를 입력하면 수정이 가능하고, 그렇지 않으면 읽기만 가능합니다.
암호 해제하기
암호를 설정하는 과정을 그대로 따라갑니다.
암호가 설정되어 있다면 ••••이 있는데, 그걸 지우면 암호가 해제됩니다. 쓰기 암호도 같은 방식으로 해제할 수 있습니다.
시트 보호
특정 시트에 대해서 암호를 설정할 수 있습니다. 시트 보호라고 하는데, 시트를 편집할 때 암호가 필요하므로, 쓰기 암호와 비슷하다고 생각하면 됩니다
- 시트를 선택하고 마우스 우클릭 후 [시트 보호]를 클릭합니다.
- [시트 보호 해제 암호]를 입력합니다.
- 보호된 상태에서 가능한 작업을 선택합니다.
- [확인]을 클릭합니다.
- 암호를 다시 한 번 입력하고 [확인]을 클릭합니다.
엑셀 / 함수 / YEAR, MONTH, DAY / 년, 월, 일 반환하는 함수
개요 YEAR, MONTH, DAY는 날짜에서 년, 월, 일을 추려내는 함수입니다. 구문 YEAR(serial_number) MONTH(serial_number) DAY(serial_number) 예제 아래는 2019년 10월 20일이라는 날짜에서 년, 월, 일을 출력하는 예제입니다. serial_number 날짜는 일련번호로 저장됩니다. 이를 엑셀에서는 serial_number라고 합니다. 1은 1900년 1월 1일을 뜻하고, 2는 1900년 1월 2일을 뜻합니다. 0 또는 빈 값은 1900년 1월 0일입니다. 날짜 형식으로 표현된 값이 있을 때... 표시 형식을 일반으로 변경하면... serial_number를 볼 ...
엑셀 / 함수 / SUM, SUMIF, SUMIFS / 합계 구하는 함수
개요 SUM은 합을 구하는 함수이다. SUMIF와 SUMIFS는 조건에 맞는 값들의 합계를 구하는 함수이다. SUMIF는 조건이 하나일 때 사용하고, SUMIFS는 조건이 여러 개일 때 사용힌다.(조건이 하나일 때 SUMIFS를 사용해도 된다.) 구문 SUM SUM(number1, , ...) number1 : 필수 요소로, 합하려는 첫 번째 숫자 또는 범위 number2, ... : 선택 요소로, 합하려는 추가 숫자 또는 범위 SUMIF SUMIF(range, criteria, ) range : 필수 ...
엑셀에서 VBA, 매크로 작업을 할 때 메뉴에 개발 도구가 있는 것이 편합니다. 그런데, 기본 설정은 개발 도구 메뉴를 보이지 않는 거라, 메뉴에 추가하기 위해서는 옵션을 수정해야 합니다. 상단 왼쪽의 을 클릭합니다. 왼쪽 아래에 있는 을 클릭합니다. 을 클릭합니다. 을 클릭합니다. 이제 메뉴에 개발 도구가 보입니다. 메뉴 구성은 다음과 같습니다.
개요 IRR 함수는 주기적인 현금 흐름에 대한 내부수익률(internal rate of return)을 반환하는 함수입니다. 구문 IRR(values, ) values 필수 요소로, 셀에 대한 참조 또는 배열입니다. 양수 값과 음수 값이 각각 한 개 이상씩 포함되어야 합니다. 텍스트, 논리값 또는 빈 셀은 무시됩니다. guess 선택 요소로, IRR 계산에 처음 사용할 값입니다. guess에서 시작하여 결과가 0.00001% 이내의 오차 범위에 들어올 때까지 반복합니다. guess를 생략하면 0.1(10%)로 간주합니다. 20번 이상 반복한 후에도 ...
엑셀 / 함수 / FIND, FINDB, SEARCH, SEARCHB / 특정 문자열의 시작 위치를 반환하는 함수
개요 FIND, FINDB, SEARCH, SEARCHB는 특정 문자열의 시작 위치를 반환하는 함수입니다. FIND, FINDB는 대소문자를 구분합니다. SEARCH, SEARCHB는 대소문자를 구분하지 않습니다. FIND와 SEARCH는 글자 수 기준으로, FINDB와 SEARCHB는 바이트 기준으로 계산합니다. 구문 FIND(find_text, within_text, ) FINDB(find_text, within_text, ) SEARCH(find_text, within_text, ) SEARCHB(find_text, within_text, ) find_text : 필수 요소로, 찾으려는 문자열입니다. within_text : 필수 요소로, 찾을 대상이 되는 문자열입니다. start_num : 선택 요소로, 검색을 시작할 위치입니다. 생략하면 ...
엑셀 / 피벗 테이블 / 여러 범위로 다중 피벗 테이블 만드는 방법
피벗 테이블은 보통 하나의 범위 또는 표로 만듭니다. 따라서 여러 개의 범위 또는 표로 피벗 테이블을 만들기 위해서는 하나로 합치는 과정을 거치는데, 그 과정이 번거롭다면 여러 범위(다중 통합 범위)로 피벗 테이블을 만들 수도 있습니다. 어떤 방식이 편한지는 데이터에 따라 다르겠죠. 피벗 테이블/피벗 차트 마법사 메뉴 추가 다중 통합 범위 피벗 테이블을 만들기 ...
엑셀 / VBA / 여러 시트의 내용을 하나의 시트에 모으는 방법
동일한 형식에 내용만 다른 여러 시트의 데이터를 하나로 합치는 방법을 알아본다. 예를 들어 다음과 같은 엑셀 문서가 있다고 하자. 첫 번째 시트는 합쳐진 데이터가 모일 시트이고, 나머지 세 개는 데이터가 있는 시트이다. 을 클릭한다.(만약 개발 도구 메뉴가 없다면 여기의 안내대로 개발 도구를 추가한다.) 을 클릭한다. 다음과 같이 코드를 입력한다. Sub Merge() ...
엑셀 / 피벗 테이블 / 외부 파일 시트의 데이터로 피벗 테이블 만드는 방법
엑셀의 피벗 테이블은 데이터 분석을 위한 유용한 기능입니다. 피벗 테이블은 보통 같은 파일 내에서 같은 시트 또는 다른 시트에 만들게 되는데, 다른 파일에 있는 데이터로 피벗 테이블을 만들 수도 있습니다. 어떻게 만드는지 그 방법을 알아보겠습니다. 예제 파일 다음과 같은 내용의 Excel_1 파일이 있습니다. 데이터는 표로 지정되었습니다. 이를 Excel_2 파일에 피벗 테이블을 만들 ...
엑셀 / 함수 / TEXTJOIN / 여러 텍스트를 하나로 합치는 함수
개요 TEXTJOIN은 여러 문자열을 합하여 하나의 문자열로 만드는 함수입니다. CONCAT과 비슷하나, 구분 기호와 빈 셀 처리에 대한 설정이 가능합니다. 구문 TEXTJOIN(delimiter, ignore_empty, text1, , …) delimiter : 문자열 사이에 들어갈 구분 기호입니다. ignore_empty : 빈 셀을 무시할지 정합니다. TRUE면 무시하고, FALSE면 무시하지 않습니다. text1 : 연결할 텍스트 항목입니다. text2 : 연결할 추가 텍스트 항목입니다. 예제 예제 1 구분 기호 없이, 빈 ...
엑셀로 작업한 결과 또는 시트의 일부분을 그림으로 만들어야 하는 경우가 간혹 있습니다. 어떻게 이미지로 만들 수 있을까요? 가장 먼저 떠오르는 건 픽픽 같은 캡쳐 프로그램으로 캡쳐를 하는 것입니다. 문제는 별도의 프로그램을 설치해야 한다는 것이죠. 또 다른 방법은, 사실 가장 간편한 방법은 엑셀에 포함된 기능을 이용하는 것입니다. 따로 프로그램이 필요한 것도 ...